12月30日下午，中国药科大学理学院青年学者联合会第十三期学术沙龙在实验楼A224举行。受理学院数据科学系邀请，曾晋哲博士为理学院师生做题为“深度学习势能模型的开发及其在复杂化学体系动力学研究中的应用”的专题报告，报告会由刘金峰副教授主持。
报告会上，曾博士围绕分子动力学模拟在复杂气相反应、合成生物学和新药发现中的应用展开深入讲解，展示了如何通过开发和应用开源工具和创新模型，实现对复杂化学体系的高效模拟，并详细介绍了在深度学习势能模型开发及应用领域的系列研究进展。
在提问环节，曾博士与与会师生交流了深度学习模型中分子描述符的构建过程，探讨了复杂气相反应模拟中团簇的截取和相应数据集的准备方法，并就复杂生物分子体系中使用QM/MM方法模拟的诸多细节进行了深入分析与讨论。
曾博士毕业于美国罗格斯大学化学专业，在理论与计算化学领域，长期致力于深度学习势能模型的开发，及其在复杂化学体系研究中的应用，是深度学习势能模型软件DeePMD-kit的主要开发者。近五年以第一作者身份在Nat.Commun.、.Chem.Theory Comput.、Chem.Phys.等期刊发表论文7篇，总被引数约1400次。2024年获国家优秀自费留学生奖学金。
供稿单位：理学院 撰写人：杜克